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[软件库] 250米高分辨率太阳能资源评估工具

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发表于 2013-1-8 12:46:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
光伏发电技术培训[研考班]2018
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SolarGIS是由欧洲GeoModel Solar s.r.o.开发的太阳能评估和规划交互式工具,利用卫星遥感数据、GIS(地理信息系统)技术和先进的科学算法得到高分辨率太阳能资源及气候要素数据库,涉及范围已涵盖欧洲、非洲和亚洲。

SolarGIS实质上由一系列高分辨率的气象要素数据库构成,这些气象要素包括:
太阳辐射:水平面总辐射GHI,法向直接辐射DNI,散射辐射DIFF
气象参数:2米处气温、相对湿度、10米处平均风速、风向,以及正在开发的降水量
环境参数:海拔高度、地表倾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度

上述参数在中国范围内分辨率可达到250米。附件中可下载由SolarGIS得出的中国及周边地区水平面总辐射资源图谱。

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用户可通过网络登录SolarGIS交互式使用界面,输入坐标或地理位置,一键点击立即获取任一地点的辐射长期平均数据,或者计算得到该点的长期时间序列。多种时间尺度及时间分辨率可供选择,SolarGIS可以提供最近长达14年的时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列。加之短期的现场观测数据,可对场址的光资源进行长期订正,以降低与太阳能资源不确定性和波动性相关的投资风险。

SolarGIS提供了对光伏电站性能的模拟功能,通过输入装机容量、组件类型、折减系数、安装方式、方位角、倾角及自动计算最优倾角一系列选项,将某一地点的光伏项目产能进行模拟预估,生成分析报告,为开发商前期工作提供指导。

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SolarGIS使用的辐射数据是基于Meteosat (? EUMETSAT, DE)和GOES (? NOAA, USA)卫星遥感数据,另外结合Meteosat (? EUMETSAT, DE)和GOES (? NOAA, USA)的云指数和降雪指数、GFS数据库(? NOAA, USA)的水汽数据、MACC数据库(? ECMWF)的大气光学厚度数据、GFS和CSFR(? NOAA)和积雪厚度数据以及SRTM-3的数字地形数据,使用最终计算得出的包括太阳辐射、温度在内的一系列气象要素值。

SolarGIS创始人Marcel Suri从事太阳能资源评估以及光伏电站模拟行业已久。曾经担任国际可再生能源机构(IRENA)太阳能资源图谱及数据库开发的创始人、世界银行(World Bank)ESMAP项目创始人。2005年以来,在国际能源机构(IEA)中担任太阳能资源及预报的36和46项任务。2011年以来,在欧盟COST法案中担任可再生能源研发专家,专注于太阳能和风能预报业务的开发和标准化。2006年以来担任斯洛伐克光伏产业执行委员会成员,为政府光伏产业提供技术支持。欧盟MESoR项目(Management and Exploitation of Solar Resource Knowledge)专家成员,欧盟创新GMES项目(Global Monitoring for Environment and Security)全球环境安全监测专家成员。2001年到2008年期间作为高级研究员参加欧洲委员会联合研究中心,领导了PVGIS在线评估项目。此项目为欧洲光伏产业发展产生了极大的贡献,也是现在SolarGIS的前身。

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2011年2月,日内瓦大学发表了一篇文章,基于23个地面站点观测数据,对市面上5种主要的卫星产品模拟的太阳总辐射和直接辐射数据进行了对比验证,结果得出,SolarGIS的数据在5种产品中表现最好,可信度最高。


官方主页:

http://www.retec.cn/hxyw1.asp?t=58
http://geomodelsolar.eu/cn

中国及周边地区水平面总辐射资源图谱

中国及周边地区水平面总辐射资源图谱

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