采用小波包分解和模糊控制的风电机组储能优化配置

神仙JQ

摘 要：大规模风电并网会对电力系统供需平衡以及电能质量带来巨大的挑战，采用蓄电池和超级电容构建的混合储能系统以平抑风电场输出功率波动可以有效地解决风电并网问题。利用小波包分解的分频技术对风电场不平衡功率进行分解，根据系统所允许的最大频率波动确定了系统自身消纳的高频功率波动分量，以分离出高频分量为目标确定了最优小波包分解层数和分频点，并按照储能系统成本年值最优原则实现了能量型和功率型储能的功率分配和容量配置。为实现蓄电池和超级电容荷电状态（SOC）不越限以及两者之间的配合使用，采用模糊控制算法对混合储能系统的充放电功率指令进行二次修正，保证了储能状态的实时更新和控制策略的长期运行。以某系统的实际风电场为例进行仿真分析，仿真结果验证了该方法的经济性和有效性。

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